MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
04484nam a22004455i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
110968 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240111050151.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn nnnaamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
190426s2019 gw a o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030150280 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-15028-0 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
Q335 |
| Número de documento/Ítem |
2019 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Yao, Haipeng |
| 9 (RLIN) |
671072 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Developing Networks using Artificial Intelligence |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Haipeng Yao, Chunxiao Jiang, Yi Qian. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Imprint: Springer |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2019 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XI, 248 páginas) |
| Otras características físicas |
116 ilustraciones |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Engineering (Springer-11647) |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Wireless Networks |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2366-1186 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Preface vii -- Acknowledgements ix -- Table of Contents xi -- Chapter 1 Introduction 1 -- Chapter 2 Intelligence-Driven Networking Architecture 13 -- Chapter 3 Intelligent Network Awareness 31 -- Chapter 4 Intelligent Network Control 79 -- Chapter 5 Intelligent Network Resource Management 151 -- Chapter 6 Intention Based Networking Management 191 -- Chapter 7 Conclusions and Future Challenges 237 -- Index 241. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book mainly discusses the most important issues in artificial intelligence-aided future networks, such as applying different ML approaches to investigate solutions to intelligently monitor, control and optimize networking. The authors focus on four scenarios of successfully applying machine learning in network space. It also discusses the main challenge of network traffic intelligent awareness and introduces several machine learning-based traffic awareness algorithms, such as traffic classification, anomaly traffic identification and traffic prediction. The authors introduce some ML approaches like reinforcement learning to deal with network control problem in this book. Traditional works on the control plane largely rely on a manual process in configuring forwarding, which cannot be employed for today's network conditions. To address this issue, several artificial intelligence approaches for self-learning control strategies are introduced. In addition, resource management problems are ubiquitous in the networking field, such as job scheduling, bitrate adaptation in video streaming and virtual machine placement in cloud computing. Compared with the traditional with-box approach, the authors present some ML methods to solve the complexity network resource allocation problems. Finally, semantic comprehension function is introduced to the network to understand the high-level business intent in this book. With Software-Defined Networking (SDN), Network Function Virtualization (NFV), 5th Generation Wireless Systems (5G) development, the global network is undergoing profound restructuring and transformation. However, with the improvement of the flexibility and scalability of the networks, as well as the ever-increasing complexity of networks, makes effective monitoring, overall control, and optimization of the network extremely difficult. Recently, adding intelligence to the control plane through AI&ML become a trend and a direction of network development This book's expected audience includes professors, researchers, scientists, practitioners, engineers, industry managers, and government research workers, who work in the fields of intelligent network. Advanced-level students studying computer science and electrical engineering will also find this book useful as a secondary textbook. . |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| 9 (RLIN) |
413115 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Sistemas de comunicación móviles |
| 9 (RLIN) |
147646 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
SpringerLink (Online service) |
| 9 (RLIN) |
106996 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Jiang, Chunxiao. |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Qian, Yi. |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030150273 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030150297 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030150303 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-15028-0 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 |
Primersemestre_2019_Engineering |
| 998 ## - FONDO MILLENIUM |
| Biblioteca |
SI |
| Tipo de registro |
m |
| Tipo de materia |
z |
| Idioma |
eng |
| País |
gw |
| h |
0 |
| Fecha creación |
10/2019 |
| e |
k |
| Catalogado |
Sí |