Clustering Methods for Big Data Analytics : (Record no. 110880)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03521nam a22004335i 4500
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 110880
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102113443.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 181027s2019 gw a o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319978642
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-319-97864-2
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.B45
Número de documento/Ítem 2019 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Clustering Methods for Big Data Analytics :
Resto del título Techniques, Toolboxes and Applications
Mención de responsabilidad, etc. edited by Olfa Nasraoui, Chiheb-Eddine Ben N'Cir.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Imprint: Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2019
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (IX, 187 páginas)
Otras características físicas 63 ilustraciones, 31 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Engineering (Springer-11647)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Unsupervised and Semi-Supervised Learning
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2522-848X
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Clustering large scale data -- Clustering heterogeneous data -- Distributed clustering methods -- Clustering structured and unstructured data -- Clustering and unsupervised learning for deep learning -- Deep learning methods for clustering -- Clustering high speed cloud, grid, and streaming data -- Extension of partitioning, model based, density based, grid based, fuzzy and evolutionary clustering methods for big data analysis -- Large documents and textual data clustering -- Applications of big data clustering methods -- Clustering multimedia and multi-structured data -- Large-scale recommendation systems and social media systems -- Clustering multimedia and multi-structured data -- Real life applications of big data clustering -- Validation measures for big data clustering methods -- Conclusion.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book highlights the state of the art and recent advances in Big Data clustering methods and their innovative applications in contemporary AI-driven systems. The book chapters discuss Deep Learning for Clustering, Blockchain data clustering, Cybersecurity applications such as insider threat detection, scalable distributed clustering methods for massive volumes of data; clustering Big Data Streams such as streams generated by the confluence of Internet of Things, digital and mobile health, human-robot interaction, and social networks; Spark-based Big Data clustering using Particle Swarm Optimization; and Tensor-based clustering for Web graphs, sensor streams, and social networks. The chapters in the book include a balanced coverage of big data clustering theory, methods, tools, frameworks, applications, representation, visualization, and clustering validation. .
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 495511
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Datos masivos
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 669583
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Análisis Cluster
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 106996
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ben N'Cir, Chiheb-Eddine.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Nasraoui, Olfa.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030074197
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783319978635
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783319978659
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-319-97864-2
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 Primersemestre_2019_Engineering
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - FONDO MILLENIUM
Biblioteca SI
Tipo de registro m
Tipo de materia z
Idioma eng
País gw
h 0
Fecha creación 10/2019
e k
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/11/2018 En línea   QA76.9.B45 2019 EB eBooks24062572 26/06/2019 26/06/2019 LIBRO-E NO PRÉSTAMO