Genome Data Analysis (Record no. 109328)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04212nam a2200409 i 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ESmaUEC
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 109328
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102113410.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 190430s2019 si | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811319426
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-13-1942-6
Fuente del número o código doi
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QH324.2
Número de documento/Ítem 2019 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kim, Ju Han
9 (RLIN) 670251
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Genome Data Analysis
Mención de responsabilidad, etc. by Ju Han Kim.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2019
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XVI, 367 páginas)
Otras características físicas 645 ilustraciones, 236 ilustraciones a color
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Biomedical and Life Sciences (Springer-11642)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Learning Materials in Biosciences
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2509-6125
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Part 1. BIOINFORMATICS FOR LIFE AND PERSONAL GENOME INTERPRETATION -- Chapter 1. Bioinformatics For Life -- Chapter 2. Next Generation Sequencing and Personal Genome Data Analysis -- Chapter 3. Personal Genome Data Analysis -- Chapter 4. Personal Genome Interpretation and Disease Risk Prediction -- Part 2. ADVANCED MICROARRAY DATA ANALYSIS -- Chapter 5. Advanced Microarray Data Analysis -- Chapter 6. Gene Expression Data Analysis -- Chapter 7. Gene Ontology and Biological Pathway-based Analysis -- Chapter 8. Gene-set Approaches and Prognostic Subgroup Prediction -- Chapter 9. MicroRNA Data Analysis -- Part 3. NETWORK BIOLOGY, SEQUENCE, PATHWAY AND ONTOLOGY INFORMATICS -- Chapter 10. Network Biology, Sequence, Pathway and Ontology Informatics -- Chapter 11. Motif and Regulatory Sequence Analysis -- Chapter 12. Molecular Pathways and Gene Ontology -- Chapter 13. Biological Network Analysis -- Part 4. SNPS, GWAS AND CNVS, INFORMATICS FOR GENOME VARIANTS -- Chapter 14. SNPs, GWAS, CNVs: Informatics for Human Genome Variations -- Chapter 15. SNP Data Analysis -- Chapter 16. GWAS Data Analysis -- Chapter 17. CNV Data Analysis -- Part 5. METAGENOME AND EPIGENOME, BASIC DATA ANALYSIS -- Chapter 18. Metagenome and Epigenome Data Analysis -- Chapter 19. Metagenome Data Analysis -- Chapter 20. Epigenome Databases and Tools -- Chapter 21. Epigenome Data Analysis -- Appendix A. BASIC PRACTICE USING R FOR DATA ANALYSIS -- Appendix B. APPLICATION PROGRAM FOR GENOME DATA ANALYSIS INSTALL GUIDE.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This textbook describes recent advances in genomics and bioinformatics and provides numerous examples of genome data analysis that illustrate its relevance to real world problems and will improve the reader's bioinformatics skills. Basic data preprocessing with normalization and filtering, primary pattern analysis, and machine learning algorithms using R and Python are demonstrated for gene-expression microarrays, genotyping microarrays, next-generation sequencing data, epigenomic data, and biological network and semantic analyses. In addition, detailed attention is devoted to integrative genomic data analysis, including multivariate data projection, gene-metabolic pathway mapping, automated biomolecular annotation, text mining of factual and literature databases, and integrated management of biomolecular databases. This textbook is primarily intended for life scientists, medical scientists, statisticians, data processing researchers, engineers, and other beginners in bioinformatics who are experiencing difficulty in approaching the field. However, it will also serve as a simple guideline for experts unfamiliar with the new, developing subfield of genomic analysis within bioinformatics.
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Bioinformática
9 (RLIN) 160489
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Genómica
9 (RLIN) 164326
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 106996
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811319419
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811319433
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-13-1942-6
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 Primersemestre_2019_BiomedLife
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - FONDO MILLENIUM
Biblioteca SI
Tipo de registro m
Tipo de materia z
Idioma eng
País gw
h 0
Fecha creación 08/2019
e k
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/11/2018 En línea   QH324.2 2019 EB eBooks17062154 21/06/2019 LIBRO-E NO PRÉSTAMO