Biblioteca CRAI Dulce Chacón - Universidad Europea de Madrid

CRAI Library - Madrid
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Deep Learning : (Record no. 109253)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03798nam a2200433 c 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ESmaUEC
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 109253
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240111050150.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 190215s2019 gw | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030060732
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-06073-2
Fuente del número o código doi
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA325.5
Número de documento/Ítem 2019 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Deep Learning :
Resto del título Fundamentals, Theory and Applications
Mención de responsabilidad, etc. edited by Kaizhu Huang, Amir Hussain, Qiu-Feng Wang, Rui Zhang
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham, Switzerland
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2019
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (VII, 163 páginas)
Otras características físicas 66 ilustraciones, 46 ilustraciones a color
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Biomedical and Life Sciences (Springer-11642)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Cognitive Computation Trends
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2524-5341
Designación de volumen o secuencia 2
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Introduction to Deep Density Models with Latent Variables -- Deep RNN Architecture: Design and Evaluation -- Deep Learning Based Handwritten Chinese Character and Text Recognition -- Deep Learning and Its Applications to Natural Language Processing -- Deep Learning for Natural Language Processing -- Oceanic Data Analysis with Deep Learning Models -- Index.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The purpose of this edited volume is to provide a comprehensive overview on the fundamentals of deep learning, introduce the widely-used learning architectures and algorithms, present its latest theoretical progress, discuss the most popular deep learning platforms and data sets, and describe how many deep learning methodologies have brought great breakthroughs in various applications of text, image, video, speech and audio processing. Deep learning (DL) has been widely considered as the next generation of machine learning methodology. DL attracts much attention and also achieves great success in pattern recognition, computer vision, data mining, and knowledge discovery due to its great capability in learning high-level abstract features from vast amount of data. This new book will not only attempt to provide a general roadmap or guidance to the current deep learning methodologies, but also present the challenges and envision new perspectives which may lead to further breakthroughs in this field. This book will serve as a useful reference for senior (undergraduate or graduate) students in computer science, statistics, electrical engineering, as well as others interested in studying or exploring the potential of exploiting deep learning algorithms. It will also be of special interest to researchers in the area of AI, pattern recognition, machine learning and related areas, alongside engineers interested in applying deep learning models in existing or new practical applications.
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
9 (RLIN) 166090
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
9 (RLIN) 413115
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Huang, Kaizhu.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hussain, Amir
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 86026
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Wang, Qiu-Feng.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhang, Rui.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030060725
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030060749
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi-org/10.1007/978-3-030-06073-2
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 SpringerBiomedLife_2019
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - FONDO MILLENIUM
Biblioteca SI
Tipo de registro m
Tipo de materia z
Idioma eng
País gw
h 0
Fecha creación 07/2019
e k
Catalogado Sí
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/11/2018 En línea   QA325.5 2019 EB eBooks17062079 21/06/2019 LIBRO-E NO PRÉSTAMO