Automatic Speech Recognition (Record no. 103997)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02735nam a22003375i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 103997
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control DE-He213
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102113155.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 141111s2015 xxk| s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781447157793
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-1-4471-5779-3
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TK7895.S65 2015 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Yu, Dong
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 669769
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Automatic Speech Recognition
Resto del título A Deep Learning Approach
Mención de responsabilidad, etc. by Dong Yu, Li Deng.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2015
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXVI, 321 páginas 62 ilustraciones)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Signals and Communication Technology
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1860-4862
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Engineering (Springer-11647)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Section 1: Automatic speech recognition: Background -- Feature extraction: basic frontend -- Acoustic model: Gaussian mixture hidden Markov model -- Language model: stochastic N-gram -- Historical reviews of speech recognition research: 1st, 2nd, 3rd, 3.5th, and 4th generations -- Section 2: Advanced feature extraction and transformation -- Unsupervised feature extraction -- Discriminative feature transformation -- Section 3: Advanced acoustic modeling -- Conditional random field (CRF) and hidden conditional random field (HCRF) -- Deep-Structured CRF -- Semi-Markov conditional random field -- Deep stacking models -- Deep neural network - hidden Markov hybrid model -- Section 4: Advanced language modeling -- Discriminative Language model -- Log-linear language model -- Neural network language model.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book provides a comprehensive overview of the recent advancement in the field of automatic speech recognition with a focus on deep learning models including deep neural networks and many of their variants. This is the first automatic speech recognition book dedicated to the deep learning approach. In addition to the rigorous mathematical treatment of the subject, the book also presents insights and theoretical foundation of a series of highly successful deep learning models.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBSPRINGER_2018
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Reconocimiento automático del lenguaje
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 147323
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Deng, Li
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
Número de control del registro de autoridad o número normalizado http://id.loc.gov/authorities/names/nr95019504
Enlace <a href="http://viaf.org/viaf/56581612/">http://viaf.org/viaf/56581612/</a>
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781447157809
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781447157786
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781447169673
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-4471-5779-3
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 06/2019
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene Bastante
Idioma eng
País gw
h 0
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/11/2018 En línea   TK7895.S65 2015 EB eBook.12112849 04/12/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO