MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03420nam a22003255i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
103969 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
DE-He213 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102113153.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
141107s2015 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319092591 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-319-09259-1 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
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| Número de clasificación |
TK5105.7 2015 EB |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
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| Título |
Partitional Clustering Algorithms |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by M. Emre Celebi. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
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| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2015 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
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| Extensión |
1 recurso en línea (X, 415 páginas 78 ilustraciones, 45 ilustraciones a color.) |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
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| Mención de serie |
Engineering (Springer-11647) |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
Recent developments in model-based clustering with applications -- Accelerating Lloyd's algorithm for k-means clustering -- Linear, Deterministic, and Order-Invariant Initialization Methods for the K-Means Clustering Algorithm -- Nonsmooth optimization based algorithms in cluster analysis -- Fuzzy Clustering Algorithms and Validity Indices for Distributed Data -- Density Based Clustering: Alternatives to DBSCAN -- Nonnegative matrix factorization for interactive topic modeling and document clustering -- Overview of overlapping partitional clustering methods -- On Semi-Supervised Clustering -- Consensus of Clusterings based on High-order Dissimilarities -- Hubness-Based Clustering of High-Dimensional Data -- Clustering for Monitoring Distributed Data Streams. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
This book summarizes the state-of-the-art in partitional clustering. Clustering, the unsupervised classification of patterns into groups, is one of the most important tasks in exploratory data analysis. Primary goals of clustering include gaining insight into, classifying, and compressing data. Clustering has a long and rich history that spans a variety of scientific disciplines including anthropology, biology, medicine, psychology, statistics, mathematics, engineering, and computer science. As a result, numerous clustering algorithms have been proposed since the early 1950s. Among these algorithms, partitional (nonhierarchical) ones have found many applications, especially in engineering and computer science. This book provides coverage of consensus clustering, constrained clustering, large scale and/or high dimensional clustering, cluster validity, cluster visualization, and applications of clustering. Examines clustering as it applies to large and/or high-dimensional data sets commonly encountered in realistic applications; Discusses algorithms specifically designed for partitional clustering; Covers center-based, competitive learning, density-based, fuzzy, graph-based, grid-based, metaheuristic, and model-based approaches. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
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| Nota local 598 (boletines) |
EBSPRINGER_2018 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Análisis Cluster |
| 9 (RLIN) |
669583 |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Algoritmos computacionales |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
151819 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Celebi, M. Emre |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
http://id.loc.gov/authorities/names/nb2013000852 |
| Enlace |
<a href="http://viaf.org/viaf/294998885/">http://viaf.org/viaf/294998885/</a> |
| 9 (RLIN) |
97651 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319092607 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319092584 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319347981 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
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| Fecha de catalogación |
06/2019 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene Bastante |
| Idioma |
eng |
| País |
gw |
| h |
0 |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
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| -- |
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