MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03685nam a22004215i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
103043 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
DE-He213 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102113112.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
180224s2018 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319755083 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-319-75508-3 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
Q325.5 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Isupova, Olga. |
| Término indicativo de función/relación |
autor. |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| Enlace |
<a href="http://viaf.org/viaf/215348811/">http://viaf.org/viaf/215348811/</a> |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in Video |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Olga Isupova. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2018 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XXV, 126 páginas 27 ilustraciones, 25 ilustraciones a color.) |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto (visual) |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Springer Theses, Recognizing Outstanding Ph.D. Research, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2190-5053 |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Engineering (Springer-11647) |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
Introduction -- Background -- Proposed Learning Algorithms for Markov Clustering Topic Model -- Dynamic Hierarchical Dirlchlet Process -- Change Point Detection with Gaussian Processes -- Conclusions and Future Work. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This thesis proposes machine learning methods for understanding scenes via behaviour analysis and online anomaly detection in video. The book introduces novel Bayesian topic models for detection of events that are different from typical activities and a novel framework for change point detection for identifying sudden behavioural changes. Behaviour analysis and anomaly detection are key components of intelligent vision systems. Anomaly detection can be considered from two perspectives: abnormal events can be defined as those that violate typical activities or as a sudden change in behaviour. Topic modelling and change-point detection methodologies, respectively, are employed to achieve these objectives. The thesis starts with the development of learning algorithms for a dynamic topic model, which extract topics that represent typical activities of a scene. These typical activities are used in a normality measure in anomaly detection decision-making. The book also proposes a novel anomaly localisation procedure. In the first topic model presented, a number of topics should be specified in advance. A novel dynamic nonparametric hierarchical Dirichlet process topic model is then developed where the number of topics is determined from data. Batch and online inference algorithms are developed. The latter part of the thesis considers behaviour analysis and anomaly detection within the change-point detection methodology. A novel general framework for change-point detection is introduced. Gaussian process time series data is considered. Statistical hypothesis tests are proposed for both offline and online data processing and multiple change point detection are proposed and theoretical properties of the tests are derived. The thesis is accompanied by open-source toolboxes that can be used by researchers and engineers. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
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| Nota local 598 (boletines) |
EBSPRINGER_2018 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
166090 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319755076 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319755090 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-319-75508-3 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
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| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
04/2019 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogado |
Sí |
| Catalogador |
Irene González |