Dynamic Modeling of Complex Industrial Processes: Data-driven Methods and Application Research (Record no. 103015)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03400nam a22004215i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 103015
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control DE-He213
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102113110.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 180222s2018 si | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811066771
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-10-6677-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TS183
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Shang, Chao.
Término indicativo de función/relación autor.
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
Enlace <a href="http://viaf.org/viaf/96607803/">http://viaf.org/viaf/96607803/</a>
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Dynamic Modeling of Complex Industrial Processes: Data-driven Methods and Application Research
Mención de responsabilidad, etc. by Chao Shang.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2018
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XVIII, 143 páginas 59 ilustraciones, 46 ilustraciones a color.)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto (visual)
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Springer Theses, Recognizing Outstanding Ph.D. Research,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2190-5053
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Engineering (Springer-11647)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Concurrent monitoring of steady state and process dynamics with SFA -- Online monitoring and diagnosis of control performance with SFA and contribution plots -- Recursive SFA algorithm and adaptive monitoring system design -- Probabilistic SFR model and its applications in dynamic quality prediction -- Improved DPLS model with temporal smoothness and its applications in dynamic quality prediction -- Nonlinear and dynamic soft sensing model based on Bayesian framework -- Summary and open problems.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This thesis develops a systematic, data-based dynamic modeling framework for industrial processes in keeping with the slowness principle. Using said framework as a point of departure, it then proposes novel strategies for dealing with control monitoring and quality prediction problems in industrial production contexts. The thesis reveals the slowly varying nature of industrial production processes under feedback control, and integrates it with process data analytics to offer powerful prior knowledge that gives rise to statistical methods tailored to industrial data. It addresses several issues of immediate interest in industrial practice, including process monitoring, control performance assessment and diagnosis, monitoring system design, and product quality prediction. In particular, it proposes a holistic and pragmatic design framework for industrial monitoring systems, which delivers effective elimination of false alarms, as well as intelligent self-running by fully utilizing the information underlying the data. One of the strengths of this thesis is its integration of insights from statistics, machine learning, control theory and engineering to provide a new scheme for industrial process modeling in the era of big data.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBSPRINGER_2018
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Procesos de fabricación
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 163432
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811066764
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811066788
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-10-6677-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2019
Tipo de materia E-book
Catalogado
Catalogador Irene González
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Tipo de adquisición Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/11/2018 En línea   TS183 2018 EB eBook.15112987 04/12/2018 Compra-Suscripción 04/12/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO