Predictive Econometrics and Big Data (Record no. 102601)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03592nam a22003615i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 102601
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control DE-He213
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240111050141.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 171201s2018 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319709420
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-319-70942-0
Fuente del número o código doi
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación HB139
Número de documento/Ítem .P743 2018 EB
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Predictive Econometrics and Big Data
Mención de responsabilidad, etc. edited by Vladik Kreinovich, Songsak Sriboonchitta, Nopasit Chakpitak.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2018
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XII, 780 páginas 146 ilustraciones)
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in Computational Intelligence
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1860-949X
Designación de volumen o secuencia 753
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Engineering (Springer-11647)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Data in the 21st Century -- The Understanding of Dependent Structure and Co-Movement of World Stock Exchanges Under the Economic Cycle -- Macro-Econometric Forecasting for During Periods of Economic Cycle Using Bayesian Extreme Value Optimization Algorithm -- Generalize Weighted in Interval Data for Fitting a Vector Autoregressive Model -- Asymmetric Effect with Quantile Regression for Interval-valued Variables -- Emissions, Trade Openness, Urbanisation, and Income in Thailand: An Empirical Analysis -- Does Forecasting Benefit from Mixed-Frequency Data Sampling Model: The Evidence from Forecasting GDP Growth Using Financial Factor in Thailand -- How Better Are Predictive Models: Analysis on the Practically Important Example of Robust Interval Uncertainty.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents recent research on predictive econometrics and big data. Gathering edited papers presented at the 11th International Conference of the Thailand Econometric Society (TES2018), held in Chiang Mai, Thailand, on January 10-12, 2018, its main focus is on predictive techniques - which directly aim at predicting economic phenomena; and big data techniques - which enable us to handle the enormous amounts of data generated by modern computers in a reasonable time. The book also discusses the applications of more traditional statistical techniques to econometric problems. Econometrics is a branch of economics that employs mathematical (especially statistical) methods to analyze economic systems, to forecast economic and financial dynamics, and to develop strategies for achieving desirable economic performance. It is therefore important to develop data processing techniques that explicitly focus on prediction. The more data we have, the better our predictions will be. As such, these techniques are essential to our ability to process huge amounts of available data.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBSPRINGER_2018
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Econometría
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 405121
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 413115
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kreinovich, Vladik
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
Número de control del registro de autoridad o número normalizado http://id.loc.gov/authorities/names/n95102697
Enlace <a href="http://viaf.org/viaf/37212054/">http://viaf.org/viaf/37212054/</a>
9 (RLIN) 98177
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Songsak Sriboonchitta
Número de control del registro de autoridad o número normalizado http://id.loc.gov/authorities/names/n88194015
Enlace <a href="http://viaf.org/viaf/18781043/">http://viaf.org/viaf/18781043/</a>
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chakpitak, Nopasit.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
Enlace <a href="http://viaf.org/viaf/210336485/">http://viaf.org/viaf/210336485/</a>
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9783319709413
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9783319709437
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9783319890180
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-319-70942-0
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 12/2018
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene Bastante
Idioma eng
País gw
h 0
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias Sociales Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/11/2018 En línea   HB139 .P743 2018 EB eBook.15112573 04/12/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO