Dynamic Neuroscience (Record no. 102168)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03707nam a22003495i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 102168
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control DE-He213
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102113028.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 171228s2018 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319719764
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-319-71976-4
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación R856 2018 EB
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Dynamic Neuroscience
Resto del título Statistics, Modeling, and Control
Mención de responsabilidad, etc. edited by Zhe Chen, Sridevi V. Sarma.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2018
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXI, 328 páginas 80 ilustraciones, 71 ilustraciones a color)
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Engineering (Springer-11647)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Part I Statistics & Signal Processing -- Characterizing Complex, Multi-scale Neural Phenomena Using State-Space Models -- Latent Variable Modeling of Neural Population Dynamics -- What Can Trial-to-Trial Variability Tell Us? A Distribution-Based Approach to Spike Train Decoding in the Rat Hippocampus and Entorhinal Cortex -- Sparsity Meets Dynamics: Robust Solutions to Neuronal Identification and Inverse Problems -- Artifact Rejection for Concurrent TMS-EEG Data -- Part II Modeling & Control Theory -- Characterizing Complex Human Behaviors and Neural Responses Using Dynamic Models -- Brain-Machine Interfaces -- Control-theoretic Approaches for Modeling, Analyzing and Manipulating Neuronal (In)activity -- From Physiological Signals to Pulsatile Dynamics: A Sparse System Identification Approach -- Neural Engine Hypothesis -- Inferring Neuronal Network Mechanisms Underlying Anesthesia induced Oscillations Using Mathematical Models -- Epilogue.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book shows how to develop efficient quantitative methods to characterize neural data and extra information that reveals underlying dynamics and neurophysiological mechanisms. Written by active experts in the field, it contains an exchange of innovative ideas among researchers at both computational and experimental ends, as well as those at the interface. Authors discuss research challenges and new directions in emerging areas with two goals in mind: to collect recent advances in statistics, signal processing, modeling, and control methods in neuroscience; and to welcome and foster innovative or cross-disciplinary ideas along this line of research and discuss important research issues in neural data analysis. Making use of both tutorial and review materials, this book is written for neural, electrical, and biomedical engineers; computational neuroscientists; statisticians; computer scientists; and clinical engineers. Presents innovative methodological and algorithmic development in statistics, modeling, control, and signal processing for neural data analysis; Includes a coherent framework for a broad class of neural signal processing and control problems in neuroscience; Covers a wide range of representative case studies in neuroscience applications.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBSPRINGER_2018
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Ingeniería biomédica
9 (RLIN) 143820
Fuente del encabezamiento o término embne
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Bioinformática
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 160489
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Neurociencias
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 158907
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chen, Zhe
Número de control del registro de autoridad o número normalizado http://id.loc.gov/authorities/names/no2006044519
Enlace <a href="http://viaf.org/viaf/29939963/">http://viaf.org/viaf/29939963/</a>
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Sarma, Sridevi V.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9783319719757
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9783319719771
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-319-71976-4
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 01/2019
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene Bastante
Idioma eng
País gw
h 0
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias de la Salud Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/11/2018 En línea   R856 2018 EB eBook.15112140 04/12/2018 04/12/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO